記事 11/3/2018

in cn •  7 years ago  (edited)

1.
工作之後還是工作。三月底前要交REVIEW。兩日後要做presentation。一星後要交biweekly report。面對龐大的工作,直綫思考的話,是無法完成的。THINK OUT OF THE BOX呢?THERE IS ALWAYS A THIRD OPTION嘛?THIRD OPTION就是辭掉這份工作了(笑)。

2.
開始研究機器學習。先學習PYCHARM,順便看一些PAPER。最先學習的應該是對股票的分析應用,因為是QUANTITATIVE。雖然自己有興趣的反而是語言分析,但不過語言分析好像比較冷門。有時想,我們自己都不了解自己如何理解語言,如何教機器去了解語言?理解語言本來就是神秘的事嘛。

有時MACHINE LEARNING所做的事,就是用一個模型去規範以前所獲得的數據,再不斷去做一些調整。這個過程很經驗主義而不是理性主義。我們不能理解自己如何理解語言,但是我們可以知道溝通時的INPUT和OUTPUT。靠著測量INPUT和OUTPUT的關係,做一些REVERSE ENGINEERING,我們可以做一些仿真度高的CHATBOT。

這些ALGO或是AI自己發展下去會怎樣?先別說AI,要去完全理解一些龐大古老的系統,已經很困難,更何況是會自己作LEARNING的系統。有時覺得這些系統自己發展下去,會發展成一種有類似人類價值的怪物,但我們卻無法去理解它。

3.
突然記得今天是三一一。群眾由幾年前恐懼去日本,到現在瘋狂去日本,轉變相當大,善忘似乎是人的本性。

想起之前一直想研究「遺忘」這個題目,因為我認為每天忘記的事比記起的事多。

先說人的意識吧,人其實每秒只可以處理幾個信息(當然有人說潛意識會幫你處理)。聰明的人可能可以處理更多信息,又或者他們在處理哪種信息上有更好的選擇。

有些事情,沒人提起,就會被遺忘。普通人比較多的是CUE-DEPENDENT FORGETTING。聰明人比較多的是能夠穿鑿附會,把不同的事串連起來,帶出新的價值。

對於坊間上某些記憶法,十分嗤之以鼻。因為這些記憶法不少以聯想記憶法的方法,去令你牢牢地記下內容。但是只要TRIGGER的方法變了,例如你記了煮羊肉的方法,但有人問你羊的結構,你未必可以好好地將之前所學的加以改變作回答。加上人每秒只可以處理幾個信息,你用聯想記憶法的方法只會令你的意識更加RIGID更不靈活,TRIGGER的方法都限制在你所設定的聯想裏。

參考:Retrieval-Induced Forgetting問題。

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