New: aisecAll contenthive-129948hive-196917krhive-180932hive-185836hive-150122zzansteemhive-183959hive-166405photographyhive-144064hive-188619hive-145157hive-184714hive-101145uncommonlabhive-183397hive-193186bitcoinhive-103599hive-103393hive-139150krsuccesshive-181136TrendingNewHotLikersaisec (25)in aisec • 7 years ago[AISec]Security Risks in Deep Learning Implementations 360研究院对深度学习框架的安全研究论文地址： 截图： 不知道是否看完论文就可以挖掘漏洞了呢？aisec (25)in aisec • 7 years ago[AISec]Show-and-Fool: Crafting Adversarial Examples for Neural Image Captioning 对抗样本攻陷图像标注系统针对深度学习系统的对抗性样本攻击问题，来自麻省理工学院，加州大学戴维斯分校，IBM Research 和腾讯 AI Lab 的学者在 arXiv 上发表论文提出对于神经网络图像标注系统（neural image captioning system）的对抗样本生成方法。实验结果显示图像标注系统能够很容易地被欺骗。 论文地址：
