В 2019 году Google обещает запустить облачную платформу для поддержки робототехнических решений, адресованную разработчикам. В рамках этого проекта, Google объединит свои наработки в области AI, робототехники и облачных решений чтобы создать продукт для подключения коллаборативных роботов.
Как ожидается, платформа позволит эффективно проводить роботизацию в высокодинамичных средах. Основная инфраструктура платформы будет построена на базе открытого кода. Пользователи смогут оплачивать только реально востребованные ими услуги.
Пробежимся по основным функциональностям платформы:
1.Критическая инфраструктура.
Платформа обеспечит защищенную и надежную подключенность роботов к облаку. Для управления и распределения цифровыми активами будет использоваться решение Kubernetes, возможности регистрации, мониторинга и выдачи алертов и необходимую панель статистики обеспечит Stackdriver. Разработчикам также обещан доступ к системам управления данными Google и ИИ, в диапазоне от Cloud Bigtable до Cloud AutoML.
Стандартизованные типы данных и открытые API помогут разработчикам создавать многократно используемые компоненты автоматизации. Вдобавок открытые интерфейсы обеспечат функциональную совместимость, что позволит интеграторам создавать комплексные решения на базе коллаборативных роботов разных производителей.
- Специализированные инструменты.
Инструменты, предоставляемые платформой, призваны помочь разработчикам в создании, тестировании и развертывании ПО для роботов. За счет таких инструментов упрощается создание и внедрение решений автоматизации на площадке заказчика. Заодно у операторов появляется возможность мониторить флот роботов и все текущие миссии.
Важный момент - если пользователь захочет перейти к другому поставщику облака, он сможет взять с собой свой набор данных.
- Ускоряется доступ к мощным услугам основного поставщика, при этом сохраняется возможность пользования инновациями других компаний.
Исходный набор услуг Cloud Robotics компании Google применим в различных ситуациях, например, для решения задач локализации робота или слежения за объектом. Подключение к облаку обеспечит обработку данных сенсоров, включая ситуацию, когда они поступили из множества источников. В системе используется машинное обучение (ML) для получения информации и инсайтов относительно состояния физического мира. Это может помогать созданию экосистемы аппаратных средств, а также приложений, которые затем можно будет использовать и переиспользовать для решений автоматизации на базе коллаборативных роботов.
- Упрощается автоматизации промышленности.
Промышленная автоматизация зачастую требует широкого примения пользовательской интеграции. Коллаборативные роботы могут повысить гибкость всего производственного процесса. Это поможет снизить затраты и сгладить проблемы зависимости от поставщиков. Трудно запрограммровать роботов с тем, чтобы они замечали и реагировали на малопредсказуемые изменения физической среды человеческого мира. Платформа Google Cloud призвана релить эти проблемы, предоставив гибкие возможности автоматизации, такие, как услуги Cartographer, службы Spatial Intelligence (анализ пространства) и Object Intelligence (анализ объекта).
Возможности новой платформы поясняет трехминутное видео.