BitRewards — специальная спроектированная программа денежных бонусов для пользователей в рамках интернет коммерции электронного типа. Бизнес-моделью проекта интерпретируется комплексное решение по распространению проектов онлайн лояльности для покупателей электронной коммерцией. Особенность современного проекта заключается в том, что не взимается денежная оплата за использование описанной платформы. Это делает ее более популярной, чем другие варианты таких платформ для многочисленных юзеров интернет-магазинов со всего интернета. Дата начала ICO с 1 апреля 2018 года, а сроком окончания является 30 апреля 2018 года. Валютой инвестирования платформы выбраны BTC, ETH. Общий объем инвестиций насчитывает от 4 до 15 миллионов долларов.
Каждодневные издержки в интернет-торговле в работе данной программы интернет лояльности для пользователей эксперты оценивают в 20 млрд. Покупатели перестают быть довольными и прекращают участие в них. Получить реальные бонусы сложно. Компания по лояльности BitRewards решает эту проблему на своей разработанной платформе.
Ритейлеры получают важное бесплатное приложение программы, а покупатели получают дополнительные бонусы в токенах BIT. Эти бонусы сразу обмениваются на товары или их можно продать на биржах за реальную денежную плату. Аналитика на основе мобильной платформы позволяет корректировать для каждого участника начисление бонусов индивидуально, что повышает не только привлекательность программы для клиентов, но и увеличивает продажи.

Платформа проекта легко интегрируется во многие интернет-магазины, разработанные на известных онлайн шаблонах, которые многим знакомы. Так как программа BitRewards разрабатывалась, как децентрализованная уникальная платформа, все решения в ней заранее масштабированы и не обладают географическими или программными ограничениями, а процесс подключения к данной системе отнимет у пользователя лишь несколько минут. Это делает данную программу пользовательской лояльности популярнее с каждым днем.
Целевой аудиторией проекта стали небольшие и малые онлайн интернет-магазины, которые продают товары и предлагают услуги для потребителей, с числом уникальных пользователей около 500 тысяч за месяц. По предварительному анализу компании, таких клиентов насчитывается уже свыше 200 тыс. человек.

Конкурентными преимуществами проекта можно считать:

отсутствие взимания денежной платы за пользование сервисом;
простая и доступная для пользователей интеграция, которая не требует подготовки и особых знаний в этой области;
полный доступ к клиентской базе остальных участников программы полезной лояльности.

BitRecommendations можно назвать децентрализованной проектированной системой, по анализу действий потенциального покупателя, которая выдает подробные рекомендации продавцам. Система успешно функционирует при помощи внедрения интеллекта искусственного типа. Это одна из первых в мире систем важных рекомендаций среди сфер коммерции электронного типа, использующая современные блокчейн-технологии, которые следят за контролем качества и безопасностью имеющихся данных.

Решение для продавцов

К возможностям системы относят следующие:

Модуль платформы фиксирует от продавца закодированные файлы данных о произведенной деятельности всех участников программы. Система платформы после проведения нескольких этапов анализа выдает уникальные рекомендации по тем продуктам, которые заинтересуют в будущем конкретных покупателей. После оценки всех действий покупателей, предлагаются различные варианты по вознаграждению, к примеру, бонусы BIT, билеты на мероприятия или даже бесплатные чашки кофе. Данная система становится самообучающейся программой. В процессе по работе с источниками информации от многочисленных пользователей, алгоритм проведения особой рекомендаций совершенствуется каждый день. Таким особым подходом обеспечивается высокие параметры качество аналитики и ее актуальность. Вся пользовательская онлайн информация, которую платформа надежно фиксирует от участников, сохраняются в файловой децентрализованной проектной системе, работающей на основе блокчейна вида Ethereum.В том случае, если продавец укажет не правильные данные, то система обнаружит их и понизит за счёт этого его рейтинг.