在之前的文章中我们学习了R的列表，包括创建列表&命名&访问以及列表的操作，哎，有点想放弃了，我为啥要凑热闹学R呢？就是为了一时好奇😔？啥时候烂尾千万不要意外啊。

这节我们来了解一下R的Matrices(矩阵) 。我理解的矩阵有点像其它语言中的二维数组，里边只能存相同类型的元素。让我们来实际操作见识一下吧。

创建 Matrices(矩阵)

语法

创建矩阵的语法如下：

matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)

其中

• data：作为矩阵数据的向量
• nrow：指定行数
• ncol：指定列数
• byrow：向量元素是否按行排列
• dimnames：分配给行列的名称

示例

来试一下创建矩阵

m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE)
print(m)

上述代码为我们创建了一个三行四列的矩阵，元素按行排列

创建并命名行列

关于dimnames，这个是给矩阵的行列命名，它必须是一个列表，包含向量组成的行名称以及列名称。列名称可以省略（只命名行），只命名列时行需要指定为NULL。行名称以及列名称的向量数必须和行列数一致。

例如：

m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('a', 'b', 'c')))
print(m)
m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(NULL, c('a', 'b', 'c', 'd')))
print(m)
m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('a', 'b', 'c'), c('1', '2', '3', '4')))
print(m)

访问矩阵的元素

通过下标访问

不同于其它语言中的二维数组可以用a[i][j]的方式访问矩阵中的元素只可以用诸如a[i, j]的方式访问。

以上边我们生成的矩阵为例，欲访问第二行第三个元素，我们需要使用如下代码：

m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('a', 'b', 'c'), c('1', '2', '3', '4')))
print(m)
print(m[2, 3])

另外我们可以通过只传入行或者列来读取一整行或者一整列数据，比如说：

m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('r1', 'r2', 'r3'), c('c1', 'c2', 'c3', 'c4')))
print(m)

print(m[2, ]) # 读取整个第二行
print(m[, 3]) # 读取整个第三列

按命名访问

R - Matrices一文中并未涉及按命名访问，不过我想既然都给起名了，不能按命名访问，岂不是说过不去？

m<-matrix(c(1:12), nrow=3, byrow=TRUE, dimnames=list(c('r1', 'r2', 'r3'), c('c1', 'c2', 'c3', 'c4')))
print(m)
print(m['r3', 'c2' ]) # 读取第三行第二个元素
print(m['r2', ]) # 读取整个第二行
print(m[, 'c3']) # 读取整个第三列

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好了，今天就到这吧，下节继续。

相关链接

• 学R：准备工作
• 继续学R：安装软件包
• 继续学R：另一款在线R环境
• 继续学R：R的6大基本数据类型(原子向量)
• 继续学R：Vector(向量) Part 1, 多元素向量创建&类型
• 继续学R：Vector(向量) Part 2, 多元素向量访问 & 计算长度
• 继续学R：Vector(向量) Part 3, 多元素向量的操作(算术操作&排序)
• 继续学R：List(列表) Part 1, 创建列表&命名&访问
• 继续学R：List(列表) Part 2, 列表的操作
• https://www.tutorialspoint.com/r/r_matrices.htm