「Rust日报」2019每周精选 • 第十二期

in rust •  6 years ago 

前言：

从2018年开始，我每天会花1个小时关注Rust社区动态，并且在Rust.CC论坛、tg channel、Steemit、GitHub、语雀订阅都开通了Rust日报，分享我每天的见闻，偶尔也夹杂了一些个人的观点。新的一年过去了，Rust每日新闻已经成为了Rust社区群大家每天必看的内容。每周也会精选几篇Rust社区中的动态，和大家分享。分享的内容就不按时间排序了。

2019-04-14

通告两则

RustCon Aisa 2019 大会在下周六即将开启

关于大会动态，请关注此帖。包含讲师介绍、议题等信息。

RustCon Asia 不可错过的动态

大会期间吃货指南： 土生土长北京饮食达人姜军为你推荐：RustCon 期间的北京特色餐饮

关于门票：

我手头有两份优惠码：IZHKfP6 和 fAp7FK1，给有需要的朋友。但不知道有没有被使用了。如果你已经买了票，但是大会期间有事不能去，可以提前联系日报小组，可以帮你吆喝一嗓子，转购给有需要的人。

RustCC论坛坛主Mike新上线了公众号

以后Rust日报也将同步到该公众号，多了一个推送渠道。

微信公众号：Rust语言学习交流

官方新闻

Rust 1.34 稳定版发布

$ rustup update stable

该稳定版本包括如下变动：

  • 引入了cargo registries，此功能允许你指定crates.io之外发布的crate，甚至一些闭源的crate。
  • 文档测试支持?语法
  • 过程宏中的自定义属性#[attr()],#[attr[]], 和#[attr{}] 可以接受token流。之前的unrestricted_attribute_tokens Features。
  • TryFrom和TryInto稳定
  • 弃用fn before_exec而使用unsafe fn pre_exec
  • 稳定了一些标准库API，比如Instant::checked_add/ Instant::checked_sub等
  • 支持extern crate self as foo;将当前crate的root导出为指定别名
  • 支持新的target：riscv64imac-unknown-none-elf 和 riscv64gc-unknown-none-elf，以及powerpc64-unknown-freebsd
  • 可以使用-C linker-plugin-lto启用链接器插件LTO优化, 使得rustc将Rust代码编译为LLVM bitcode，从而允许LLVM跨C / C ++ FFI边界执行LTO优化

更多内容请看官方release notes。

Rust异步进展：Future-proof the Futures API的PR已经被合并

该PR解决的问题是：Future::poll应该获取＆Waker还是可以获得＆Waker的＆Context？

最终答案是：Context

社区新闻

Rust又一次获得StackOverflow程序员最喜欢语言第一

#StackOverflow

今天SO发布的这个统计很有意思，先来看看Rust，三点：

  1. 80%以上的开发者想用Rust开发
  2. SO有65%的开发者是开源贡献活跃者，这其中使用Rust、WebAssembly和Elixir的人贡献速率最高
  3. Rust的薪资较去年增高了（去年65k） ​​​​

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继续SO统计。图1是SO统计各大语言生态的原图，上面没有Rust。但其实，以我运营Rust日报近两年的观察，Rust的生态目前确实比不上在各个领域已经成熟的语言，但是它正在底层默默地在这些领域构建自己的生态。如图2。用群友的话来说：Rust正在聚沙成塔。 ​​​​

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另外，SO统计上关于区块链的统计也很有意思。

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「讨论」如何解读StackOverflow上面Rust连续四年成为最受开发者喜欢语言的这一事实？

该贴作者对这个结果做出了以下可能的解释：

  • 跨越了学习曲线的人真的都喜欢Rust
  • 开发人员喜欢新的技术，即使他们还没了解Rust，但他们认为应该重视它。（这个角度来看的话，排名第二的Python看上去就比较诡异）
  • Rust社区是一个非常友好的社区
  • Rust社区营销的比较好
  • 有许多C++开发者因为Rust的安全性而选择它

到底是什么原因呢？这个话题下评论区讨论比较激烈。

（我喜欢Rust，是因为Rust这门语言恰好符合我对理想编程语言的某些预期。你是什么原因喜欢Rust呢？虽然目前还没有太多Rust的职位招聘，但实际上暗流涌动，有很多公司都已或多或少地在生产中使用了Rust，也就是说，Rust正在聚沙成塔）

偶尔也看到一条额外信息：Apple也在使用Rust构建分布式文件系统，据说在在西雅图举行过一次小型演讲，试图招募相关人才，在网上还找不到相关信息。

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「远程工作」Rust软件工程师

关键字：远程(美国境内)、Rust、容器服务、创业

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「通告」image的GitHub仓库现已迁移到新的image-rs组织

image是纯Rust实现的图像库，这次迁移主要是遵循以下计划：

  • 准备邀请一些人可以加入组织做贡献

  • 准备建立两个团队：发布团队（拥有crates.io的访问权限）和开发团队（拥有仓库代码的写入权限）。这样做是为了安全性。

  • 移动其他相关的库到统一的组织下

  • image-rs组织

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「讨论」为什么Deno的基准测试中Hyper的最大延迟如此高？

max latency >1000ms

目前讨论还未有结果，可以持续关注。

Deno作者提交了一个PR，使用O3优化，目测也未有改善。后续也有热心人提交了新的补丁，还在尝试。

一封写给Rust宏的情书

本文不是宏教程，作者写这篇文章的目的就是为了让还没有使用过Rust宏的人，早点尝试一下宏。（真香预警）

作者比较了Rust和其他语言（C/C++/Java）中的元编程，摘要：

  • C宏和Cpp模板元编程。很容易引入难以发现的错误，并且会扰乱编译时间，在构建中引入不必要的复杂性。你是否见过错误使用模板而引发的编译器错误呢？
  • Java注解。Java的注解功能很强大，可以在编译时使用，也可以在运行时执行，既可以用于代码生成，又可以拿来反射。Java中最受欢迎的Spring框架大量使用Java注解。但正因为如此，Java的注解功能导致你写的代码可能超越语言自身的语义，而更像是另外一种语言。而且通过注解实现的代码，调试起来也非常痛苦。

那么Rust的宏是不是完全避免了上面的问题呢？并不是百分百的避免，但是Rust已经努力避免了常见的问题，并且可以发挥出Rust语言自身的优势。作者介绍了声明宏和过程宏的一些优势，并且在文章底部列出了一些学习宏的资料。

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使用Rust开发跨平台组件的新策略

Mozilla工程师最新分享，将Rust实现的核心业务逻辑封装到一个中间层，然后通过新的共享策略，达到Web、iOS、Android三端共享。实施这个策略遇到的一个问题就是如何安全地使用FFI，并且还能与Rust的所有权良好地配合。因此该团队写了一个ffi-support库来帮助达成此目的。

该库最初的实现方案是通过序列化为JSON字符串在FFI中传递。但是缺点是，JSON序列化和反序列化会很慢。最重要的问题是，Java中字符串编码是UTF-16-ish。在Kotlin中，必须反序列化每个数据结构，这个过程会可能会发生异常。最严重的问题是，没有返回JSON字符串，而是某个C指针，忘记更新Kotlin中或者ObjectiveC中的数据结构，导致严重的内存问题。

值得庆幸的是，团队发现了使用Protocol BufferV2替代JSON，可以解决上面的问题。在Rust中直接使用prost库，可以通过Rust的宏生成非常干净的结构。而且，PB比JSON的性能高。

img

Atom 1.36选用了ripgrep

使用Ripgrep极大地提升了Atom项目内查找的性能，在文件量很大的情况下尤为明显。不过需要专门通过设置使用Rip Grep选项手动打开。

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Mozilla 準備跟一些"合格"的Linux使用者測試 WebRender

現在Linux使用者可以手動開啟WebRender了
這是一個實驗特性

他可以開啟rust寫的gpu渲染程序
給"合格"的Linux設備使用

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ndarray-stats v0.2 发布

此库为 ndarray 的 ArrayBase 类型提供了统计方法。

到目前为止，Scipy.stats (Python) 和 StatsBase.jl (Julia) 中的大部分统计特性都已经移植过来了。用 Rust 做机器学习的同学是不是可以上手了？

Repo

本库作者还邀请大家一起来讨论这个库的未来走向，好机会。

Roadmap

学习资源

如何为TiKV做贡献

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Rust编程之道 关于闭包和所有权相关规则

读者frostRed和Yim先后总结出来的规则，大家可以参考讨论。

Github

pic

在随书源码选择「精选」label也可看到。

Rust和Actix-web基本Web编程

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使用Actix Web进行人脸检测

这是上次日报里报道过「使用tensorflow与rust人脸检测」文章作者的续篇。在这篇内容里，作者介绍了如何将上一篇文章的成果通过HTTP API来提供。并且作者使用了actix-web = "1.0.0-alpha.4"版本。在mtcnn库的actix-web分支里可以看到具体实现。

这两篇文章是实践性很强的文章，建议大家跟着玩玩。

「系列博客」 Rust与科学计算 Part 2: 数组

该作者的日常工作是机器学习，他在多次使用Rust进行相关的实验之后发现，Rust语言在这个领域将大有可为，并让他感觉非常激动。作者反观了Python统治下的机器学习世界，其生态系统爆炸的原因是因为有很多基础库，比如NumPy，SciPy，Pandas等。大多数项目是构建在NumPy和SciPy之上。如果Rust也拥有这些核心的基础库会怎么样？抱着这样的想法，作者加入了维护ndarray库的队伍中。他贡献了一堆PR之后，诞生了一个独立的crate：ndarray-stats。这个系列的文章，将围绕ndarray来阐述。

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「嵌入式Rust」一个TM1637的demo

来自Rust国内社区 @洛佳。查看该Demo项目Readme，有详细的内容说明。

img

tm1637-display-demo

crust - 一个Rust实现的简单C编译器

从头开始写 C 编译器，很好的学习教程。谁在学习编译原理，可以参考参考。

Repo

rust-wasi-tutorial

帅气的 wasi 教程 的 rust 实现版本。跟进最新的 wasi 的同学不能错过。

Repo

使用actix-web实现魔术登录链接的示例

“魔术链接（Magic links）”是每次需要登录时，Web应用程序都会生成一个新的，唯一的密码，而不是单个长期存在的密码。 然后，Web应用程序会向用户发送一封电子邮件或一条带有登录链接的短信。 此链接包含此唯一密码：短暂共享密钥。

该demo是使用actix-web 0.7。

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使用Tokio实现自定义协议（i3 IPC）

该文作者介绍了使用tokio实现i3wm（i3窗口管理器）的IPC接口

「系列文章」Python开发者的Rust教程 Part 2: 所有权和借用

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electron-wasm-rust-example: 一个最小化的Electron + WebAssembly (WASM) + 🦀 Rust的示例

electron-wasm-rust-example

「视频」深入WASM和WASI

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如何在Rust测试中Mock时间

「系列文章」JavaScript解析和求值

该文作者在之前分享了如何使用Rust实现一个基于状态机的高性能的JS词法分析器。这之后，又开始写系列文章分享他的心得。

使用Sonr构建pub/sub服务器

sonr建立在mio之上的网络库，相比于Tokio来说，更加轻量。

项目、工具与库

BlockLang Installer 是一款专用于部署 Spring boot 项目的自动化安装工具

来自Rust国内社区 @xiaohulu 投稿。

源代码托管在 https://github.com/blocklang/blocklang-installer

BlockLang Installer 安装在应用服务器上，支持：

下载 JDK 和 Spring boot Jar 文件；
安装 JDK；
启动 Spring boot Jar。

功能示意图： img

rust-notifica: Rust实现的跨平台系统通知工具

img

rust-notifica

hunter - 终端下的文件浏览器

看起来操作性很高，比linux之前的MC好用多了。本工具受 ranger 和 emacs 启发。

hunter

Repo

lopdf - 用于操作PDF文档的库

Repo

flashback - 将adobe的SWF文件转换为SVG或WASM等格式

转换后，就不需要运行模拟器来执行swf了。开坑不久，可以参与。

Repo

simdjson-rs - simdjson库的Rust实现

simdjson 这个库这段时间非常火，因为它确实很快啊，用 SIMD 指令集来加速。这个库是 rust 的实现版本，不是包装版本。

Repo

fluid - 一个单元测试库 发布了0.4版本

写人类可读的单元测试的框架。看起来非常不错。

Fact

#[fact]
fn cerberus_has_3_heads() {
    number_of_faces("Cerberus").should().be_equal_to(3);
}

Theory

#[theory]
#[case("Cerberus", 3)]
#[case("Hydra", 7)]
#[case("Janus", 2)]
#[case("Normal guy", 1)]
fn each_creature_has_a_correct_number_of_faces(name: &str, nbr_faces: u8) {
    number_of_faces(name).should().be_equal_to(nbr_faces);
}

Docs
Repo

nom-peg: 基于nom实现的PEG解析器生成器工具

和pest类似，但它是基于nom实现的。

nom-peg

Rust实现的IRC机器人

url-bot-rs

chit: 可在终端查询crate信息的工具

$ cargo install chit
$ chit serde

chit

wasmer: 可执行wasm二进制文件的Python库

python-ext-wasm

ppcp - 带进度条的文件复制工具

cp 的替代品啊。什么都不说了，炫酷上图吧

gif

Repo

neat-flappy-bird

NEAT算法玩Flappy Bird(像素鸟) ，群友贡献，棒棒哒！JiaYe（planet0104）

pic

Repo

rust news stackoverflow
6 years ago by

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      ·  6 years ago 

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