[스몰데이터: 빅데이터의 반의어. 빅데이터라 차마 부를 수 없는 양의 데이터를 이용하여 행복한카피바라의 쓰잘데기 없는 의문들을 해결한다. 이를 통해 행복한카피바라는 진정한 행복을 얻게 된다.]
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[스몰데이터 #1] 버거들의 던지기 패턴을 알 수 있을까? (1)
안녕하세요, 행복한카피바라입니다.
스몰데이터의 첫 주제는 '버거들의 던지기 패턴을 알 수 있을까?'입니다.
그나저나 제가 증말루 사랑하는 에이다가 요즘 힘을 영 못 주네요. 너도 한때 지폐였음을 잊지 말라구..! 따흐흑
각설하고,
하루치를 서로 비교하는 것보다 시간대별로 비교하는 게 본 주제의 연구 질문에 더 적합하지 않을까 싶어 시간대별로 비교하겠습니다.
그러나 몇 가지 의문이 들 수 있어요.
Q1. 당일의 상승장/하락장을 파악한 뒤 4시간봉을 이용해 시간대별로 보는 게 더 낫지 않나?
A. 분석을 진행하다 어... 뭔가 더 나올 것만 같아!!하면 당일까지는 고려 가능할 듯 해영. 특히 반등/회복 쪽과 관련해서 꽤나 좋은 결과가 나올 수도? 4시간봉 차트보단 더 데이터가 많은 차트(30분)에서 반등을 다룰 거예요.
Q2. 전날의 영향도 고려하는가? 어느 시간대까지 영향을 주는지?
A. 해당 시간대의 시가와 종가만으로 등락률을 구하였습니다. 낮의 경우 다른 시간대와 달리 4시간봉 2개를 이용하나, 동일한 계산식으로 일단 각각 구하였습니다.
의문은 잠시 접어두고, 4시간봉 차트 분석을 시작하겠습니다.
분석 (1) 4시간봉 차트
제가 이전에 정의한 시간대와 4시간봉의 구분이 조금 어긋난 부분들이 있습니다.
기존에 나누었던 시간대는 요러합니다요 ↓
| 구분 | 아침 | 낮 | 저녁 | 밤 | 새벽 |
|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 05:00-08:59 | 09:00-16:59 | 17:00-20:59 | 21:00-23:59 | 24:00-04:59 |
업비트의 4시간봉을 따라 시간대를 다시 나누어 정의하였습니다.
| 구분 | 아침 | 낮1 | 낮2 | 저녁 | 밤 | 새벽 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 시간 | 05:00-08:59 | 09:00-12:59 | 13:00-16:59 | 17:00-20:59 | 21:00-00:59 | 01:00-04:59 |
밤과 새벽 시간이 아주 찔끔 바뀌었습니다!
4시간봉의 총 데이터 수는 359개이며, 각 시간대별로 60개씩 있습니다. (단, 밤은 59개입니다.)
| 구분 | 아침 | 낮1 | 낮2 | 저녁 | 밤 | 새벽 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 양봉 개수 (개) | 45 | 24 | 30 | 24 | 30 | 34 |
| 평균 상승률 (%) | 2.889 | 2.639 | 2.349 | 2.705 | 3.073 | 1.367 |
| 음봉 개수 (개) | 15 | 36 | 30 | 36 | 29 | 26 |
| 평균 하락률 (%) | -1.167 | -4.086 | -3.421 | -2.950 | -2.701 | -2.448 |
| 평균 등락률 (%) | 1.875 | -1.396 | -0.535 | -0.688 | 0.234 | 0.413 |
| 표준편차 | 2.850 | 5.239 | 3.892 | 4.504 | 4.033 | 2.671 |
- 소수점 이하 3자리까지 표현
- 등락률: ((현 시간대의 종가 - 현 시간대의 시가) / 현 시간대의 종가)*100
- 시가 및 종가 외 다른 기준은 두지 않았습니다. (거래량, 고가, 저가 등)
::: 설명 :::
평균 상승률은 밤>저녁>아침순이며, 평균 하락률은 낮1>낮2>저녁순입니다.
또한 아침에서는 양봉의 개수가 대부분을 차지하나, 표준편차는 두 번째로 작네요.
오히려 낮1의 표준편차가 가장 큼을 알 수 있습니다.
평균 등락률을 볼 때 아침, 밤, 새벽에는 상승하는 추세를 보이고 있으나, 낮과 저녁에는 하락하고 있습니다.
이번에는 모든 시간대를 종합하여 등락률 상하위 10개를 보겠습니다.
- 하락률 TOP10
| 날짜 | 시간 | 시가 | 고가 | 저가 | 종가 | 등락률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017-12-10 | 9:00 | 17769000 | 17970000 | 14175000 | 14176000 | -25.3457 |
| 2017-12-08 | 17:00 | 22114000 | 22210000 | 16521000 | 17650000 | -25.2918 |
| 2018-01-11 | 9:00 | 21300000 | 21890000 | 18460000 | 18500000 | -15.1351 |
| 2017-12-22 | 13:00 | 20002000 | 20800000 | 17200000 | 18000000 | -11.1222 |
| 2017-12-22 | 9:00 | 22200000 | 22840000 | 19359000 | 20002000 | -10.9889 |
| 2018-01-18 | 13:00 | 15150000 | 15600000 | 13650000 | 13701000 | -10.5759 |
| 2018-01-17 | 9:00 | 14279000 | 15722000 | 12165000 | 13000000 | -9.83846 |
| 2018-01-21 | 13:00 | 15774000 | 15833000 | 13750000 | 14434000 | -9.28364 |
| 2017-12-22 | 21:00 | 19384000 | 19750000 | 16105000 | 17776000 | -9.0459 |
| 2018-01-17 | 17:00 | 13585000 | 13604000 | 12269000 | 12509000 | -8.60181 |
::: 설명 :::
낮, 저녁, 밤순으로 높은 하락률을 보이고 있으며, 새벽과 아침은 나타나지 않았습니다.
또한 17/12/22에 크리스마스의 악몽 스타트를 끊었음을 알 수 있으며, 18/1/17부터 정부 규제와 연관지어 하락이 나타난 것으로 보입니다.
- 상승률 TOP10
| 날짜 | 시간 | 시가 | 고가 | 저가 | 종가 | 등락률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017-12-10 | 21:00 | 15600000 | 17899000 | 15311000 | 17581000 | 11.26785 |
| 2017-12-07 | 21:00 | 19000000 | 21943000 | 19000000 | 21355000 | 11.02786 |
| 2017-12-08 | 5:00 | 21256000 | 23860000 | 21000000 | 23791000 | 10.65529 |
| 2017-12-10 | 5:00 | 16088000 | 17980000 | 16065000 | 17769000 | 9.460296 |
| 2017-12-08 | 21:00 | 17640000 | 21544000 | 17629000 | 19468000 | 9.389768 |
| 2018-01-18 | 5:00 | 13551000 | 15500000 | 13300000 | 14951000 | 9.363922 |
| 2018-01-18 | 1:00 | 12300000 | 13788000 | 12240000 | 13504000 | 8.915877 |
| 2017-12-07 | 5:00 | 16769000 | 19006000 | 16590000 | 18390000 | 8.814573 |
| 2017-12-11 | 9:00 | 17661000 | 19989000 | 17520000 | 19340000 | 8.681489 |
| 2017-12-01 | 1:00 | 10533000 | 11510000 | 10510000 | 11433000 | 7.87195 |
::: 설명 :::
밤, 새벽, 아침에 크게 상승하였습니다.
12월 초중반이 대부분 차지하고 있는데요, 특히 17/12/8부터 17/12/11까지 연속으로 나와 있습니다!
18/1/17에 급격한 하락을 보였다면, 18/1/18에는 높은 상승률을 보였습니다.
두 표를 종합하면 강한 상승(하락) 뒤에는 강한 하락(상승)이 동반됨을 알 수 있습니다.
- 낮1 하락률 TOP5
가장 높은 평균 하락률과 표준편차를 보인 낮1 시간대의 하락률 상위 5개 차트를 보여드릴게요.
| 날짜 | 시간 | 시가 | 고가 | 저가 | 종가 | 등락률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017-12-10 | 9:00 | 17769000 | 17970000 | 14175000 | 14176000 | -25.3457 |
| 2018-01-11 | 9:00 | 21300000 | 21890000 | 18460000 | 18500000 | -15.1351 |
| 2017-12-22 | 9:00 | 22200000 | 22840000 | 19359000 | 20002000 | -10.9889 |
| 2018-01-17 | 9:00 | 14279000 | 15722000 | 12165000 | 13000000 | -9.83846 |
| 2017-12-28 | 9:00 | 21964000 | 22000000 | 18323000 | 20265000 | -8.38391 |
::: 설명 :::
17/12/10을 제외한 다른 4개의 차트는 모두 하락 추세를 보이고 있습니다.
18/1/11와 18/1/17, 17/12/22와 17/12/28이 각각 서로 유사한 흐름을 띠고 있네요.
- 아침 상승률 TOP5
이번에는 양봉 개수가 총 개수에 비해 압도적으로 많았던 아침 시간대의 상승률 상위 5개 차트를 보겠습니다.
| 날짜 | 시간 | 시가 | 고가 | 저가 | 종가 | 등락률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017-12-08 | 5:00 | 21256000 | 23860000 | 21000000 | 23791000 | 10.65529 |
| 2017-12-10 | 5:00 | 16088000 | 17980000 | 16065000 | 17769000 | 9.460296 |
| 2018-01-18 | 5:00 | 13551000 | 15500000 | 13300000 | 14951000 | 9.363922 |
| 2017-12-07 | 5:00 | 16769000 | 19006000 | 16590000 | 18390000 | 8.814573 |
| 2018-01-06 | 5:00 | 25740000 | 28589000 | 25212000 | 27444000 | 6.209007 |
::: 설명 :::
메로나 먹고 싶다.차트 간의 유사성을 굳이 찾는다면 17/12/8과 18/1/6이 유사합니다.
5개 중 3개의 차트에서 크게 상승한 후 바로 하락하는 모습을 보이기도 하네요.
17/12/10 차트를 보면 저가와 고가도 같이 고려하여 어느 정도까지 등락을 보이는 지도 알 수 있겠네요.
여기까지 보면 버거들이 활동하는 시간에 더 상승한다는 결론이 도출됩니다.
오히려 우리나라 사람들이 일어나자마자 던져버린다-혹은 버거들이 자기 직전 던진다라고도 볼 수 있습니다.
그러나 상승장이거나 하락장인지, 거래량, 김프나 역프, 기타 여러 영향에 따라 결과는 천차만별 달라질 수 있겠지요.
김프가 거의 다 빠져버린 현 시장이 앞으로 어떻게 흘러갈지 궁금하네요!
(+) 시간대 구분을 다시 하였습니다.
(+) 낮을 낮1, 낮2로 수정하였습니다.