데이터베이스 기초: 생성, 관리, 그리고 활용하기

데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하기 위한 구조로, 현대 애플리케이션의 핵심 요소입니다. 이 글에서는 SQL Server를 기준으로 데이터베이스 생성부터 테이블 및 관계 설정, 데이터 무결성 유지, SQL 쿼리 활용까지 한 번에 이해할 수 있도록 정리하였습니다. 각 주제는 상세한 예제와 설명을 통해 이해를 돕습니다.

데이터베이스 생성: 첫걸음

데이터베이스란?

데이터베이스는 관련 정보를 조직적이고 효율적으로 저장하는 장소입니다. 데이터를 체계적으로 관리하면 검색, 분석, 보고서 작성이 용이해지고, 데이터베이스는 모든 현대 애플리케이션의 핵심 구성 요소로 자리 잡고 있습니다. 데이터베이스 생성은 이러한 모든 작업의 시작점입니다.

SQL Server에서 데이터베이스 생성하기

SQL Server에서 데이터베이스를 생성하는 것은 비교적 간단한 과정입니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션의 요구사항에 맞는 데이터 구조를 정의할 수 있습니다.

SQL Server Management Studio(SSMS) 실행: SSMS는 SQL Server와 상호작용하기 위한 GUI 환경을 제공합니다. 직관적인 인터페이스를 통해 복잡한 작업도 손쉽게 처리할 수 있습니다.
새 데이터베이스 만들기: '객체 탐색기'에서 서버를 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 '새로 만들기 > 데이터베이스'를 클릭합니다.
필수 정보 입력: 데이터베이스 이름(예: SalesDB) 및 파일 경로, 초기 크기, 최대 크기 등을 설정합니다. 이 단계에서 데이터베이스의 용량과 성능 요구사항을 고려해야 합니다.
옵션 구성: 정렬 순서와 같은 추가 설정을 조정합니다. 예를 들어, 특정 언어에 맞는 정렬 기준을 설정하여 데이터 정렬 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
생성 완료: 설정 후 '확인'을 눌러 데이터베이스를 생성합니다.

SQL 쿼리 예제:

CREATE DATABASE SalesDB;
GO

위의 간단한 쿼리는 데이터베이스를 생성하는 가장 기본적인 방법입니다. GUI를 사용하지 않고도 빠르게 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

생성 확인:

SELECT name
FROM sys.databases
WHERE name = 'SalesDB';

이 쿼리는 데이터베이스가 정상적으로 생성되었는지 확인하는 데 사용됩니다.

테이블 및 관계: 데이터의 조직화

데이터베이스 내에서 데이터는 테이블이라는 구조적 단위로 저장됩니다. 테이블을 통해 데이터를 체계적으로 저장하고, 테이블 간의 관계를 정의하여 복잡한 데이터 요구사항을 처리할 수 있습니다.

테이블

테이블은 데이터베이스 내 데이터를 저장하는 기본 단위로, 각 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성됩니다. 열은 데이터의 속성을 정의하고, 행은 각 속성에 대한 실제 데이터를 포함합니다.

예제:

학생ID	이름	나이	전공
1	김철수	20	컴퓨터공학
2	이영희	22	경영학
3	박민수	21	수학

이 테이블은 학생 정보를 저장하기 위한 예제입니다. 각 열은 속성을 나타내며, 각 행은 특정 학생의 데이터를 나타냅니다.

관계

테이블 간의 관계는 데이터를 연결하고 복잡한 쿼리를 가능하게 합니다. 이를 통해 데이터 중복을 줄이고, 효율적인 데이터 검색 및 관리를 할 수 있습니다. 주요 관계 유형은 다음과 같습니다:

일대일 (One-to-One): 한 레코드가 다른 레코드와 정확히 하나만 대응합니다. 예를 들어, 사용자 정보와 사용자 세부정보 테이블 간의 관계입니다.
일대다 (One-to-Many): 한 레코드가 여러 개의 다른 레코드와 대응합니다. 예를 들어, 고객과 주문 테이블 간의 관계입니다.
다대다 (Many-to-Many): 여러 레코드가 여러 레코드와 대응합니다. 예를 들어, 학생과 강좌 테이블 간의 관계입니다.

예제: 학생 테이블과 강좌 테이블을 연결하는 학생_강좌 테이블:

학생ID (FK)	강좌ID (FK)
1	A101
1	B202
2	B202

학생_강좌 테이블은 학생과 강좌 간의 다대다 관계를 처리하기 위해 생성된 중간 테이블입니다.

데이터 무결성: 정확성과 일관성 유지

데이터 무결성이란?

데이터 무결성은 데이터베이스의 데이터를 정확하고 일관되게 유지하기 위한 개념입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 보장하고, 잘못된 데이터 입력을 방지합니다.

SQL Server에서의 무결성 유지 방법

SQL Server는 다양한 제약 조건을 통해 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다:

기본 키(Primary Key): 각 레코드를 고유하게 식별하며, 중복 값을 허용하지 않습니다.
외래 키(Foreign Key): 테이블 간의 참조 무결성을 보장합니다. 외래 키는 한 테이블의 열이 다른 테이블의 기본 키를 참조하도록 설정됩니다.
고유 제약 조건(Unique Constraint): 특정 열에 중복 값을 허용하지 않습니다. 이를 통해 데이터 중복 문제를 방지할 수 있습니다.

트리거 예제:

CREATE TRIGGER trg_CheckEmail
ON Customers
AFTER INSERT
AS
BEGIN
    IF EXISTS (
        SELECT Email FROM Customers GROUP BY Email HAVING COUNT(*) > 1
    )
    BEGIN
        RAISERROR ('Duplicate email detected.', 16, 1);
        ROLLBACK TRANSACTION;
    END
END;

트리거는 특정 이벤트 발생 시 자동으로 실행되며, 복잡한 데이터 검증 논리를 구현하는 데 유용합니다.

무결성의 중요성

데이터 무결성을 유지하면 오류 수정 비용을 줄이고 데이터 신뢰도를 높일 수 있습니다. 이는 비즈니스 운영과 데이터 분석의 신뢰성을 확보하는 데 필수적입니다. 또한, 법적 요구 사항을 준수하기 위한 기본 조건이기도 합니다.

SQL 쿼리: 데이터 조작의 기본

SQL 쿼리는 데이터베이스와 상호작용하기 위한 표준 언어로, 데이터를 조회하고 수정하며 삭제할 수 있습니다. 주요 명령어는 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등이 있습니다.

SELECT 문

SELECT 문은 데이터 조회를 위한 기본 명령어입니다.

SELECT column1, column2 FROM table_name;

예제:

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department = 'Sales';

이 쿼리는 Sales 부서의 직원 이름과 성을 반환합니다.

INSERT, UPDATE, DELETE

INSERT: 새로운 데이터를 추가합니다.

INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, Age) VALUES ('John', 'Doe', 30);

UPDATE: 기존 데이터를 수정합니다.

UPDATE Employees SET Age = 31 WHERE FirstName = 'John';

DELETE: 데이터를 삭제합니다.

DELETE FROM Employees WHERE FirstName = 'John';

조인 (JOIN)

조인은 여러 테이블에서 데이터를 결합하여 더 유용한 정보를 추출하는 데 사용됩니다.

INNER JOIN: 일치하는 행만 반환합니다.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 오른쪽 테이블의 일치하지 않는 값은 NULL로 표시됩니다.
```
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
```

결론

SQL Server를 활용한 데이터베이스 생성과 관리는 현대 애플리케이션에서 필수적인 작업입니다.

데이터베이스 생성: 데이터 관리의 첫 단계로, 효율적인 데이터 구조를 설정합니다.
테이블 및 관계 설정: 데이터 중복을 방지하고 데이터를 체계적으로 구성합니다.
무결성 유지: 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장합니다.
SQL 쿼리 활용: 데이터 검색, 수정, 삭제를 통해 데이터를 효과적으로 관리합니다.

SQL의 다양한 기능을 이해하고 활용하여 데이터베이스를 체계적으로 관리하고 더 나은 비즈니스 결정을 내려보세요. 실습을 통해 익히고, 실제 프로젝트에 적용해 보세요!