金融科技（FinTech）课程里的一点小花絮：微信微众银行的一些评分(级)参考因素

今天在听刘教授讲金融科技（FinTech）课程时，在讲到腾讯微众银行的评级模型部分变量时，他问了一个问题，

说两个女孩子，假设其它条件均相同，一个女孩子的微信朋友圈活跃度高，另一个女孩子的朋友圈活跃度低，请问，哪个女孩子的评级分更高些？

现场绝大多数人都认为是前者朋友圈活跃度高的那个女孩子，我自己也想了下，就好比信用卡，一个使用的很多，另一个几乎不怎么使用，最后肯定是使用多的人信用分数比较高，而不怎么使用卡的人自然分数很低或者没有了。

刘教授给出的答案却出乎大多数人的意料，答案是后者，也就是那个微信朋友圈活跃度低的女孩子，反而评分更高。

为什么呢？

因为现在大家对朋友圈已经没有早期那么关注了，而数据统计显示，现在微信朋友圈活跃的人，一般有几种，一种是做微商的，另外一种是时间比较闲的人。。。

于是自然就可以理解，为什么在这个变量上，微信朋友圈活跃度低的，反而评分更高了。

还有一些，可能会拉低评分的因素，比如转发低质量的文章，如某些自媒体或者那种标题党、只为哗众取宠、博取人眼球的文章等。

至于加分选项呢，微信里社交有效好友，也是一个不错的加分选项。当然，这里所说的社交好友，并不是说仅仅彼此加了好友，却很少交流互动的那种，真正有效的社交好友，自然是互动比较多，如果之间再有些资金的往来自然是再好不过了。

当然，刘教授也讲，现实众微众银行的评分模型要远比这个例子复杂的多，其中微信支付和交易自然是最关键的主因素了。

今天一天课程下来，感觉收获还是蛮多，明天依旧一整天，希望能见识到更多东东。:)