这是机器学习的一些局限性:
数据依赖性: 机器学习严重依赖数据。如果数据存在偏见、不完整或者不具代表性,可能导致结果出现偏差或错误。
解释性: 某些机器学习模型,比如深度神经网络,很难解释。它们像黑匣子一样运作,难以理解其决策背后的推理过程。
https://steemit.com/hive-180932/@trafalgar/ai
这是机器学习的一些局限性:
数据依赖性: 机器学习严重依赖数据。如果数据存在偏见、不完整或者不具代表性,可能导致结果出现偏差或错误。
解释性: 某些机器学习模型,比如深度神经网络,很难解释。它们像黑匣子一样运作,难以理解其决策背后的推理过程。
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