AI 요약 프롬프트는 간결하고 명확하며 의미 있는 텍스트 요약을 작성하도록 하는 프롬프트입니다.
프롬프트를 얼마나 잘 작성하느냐에 따라 결과물의 품질이 달라집니다.
긴 글에서 요점을 추출하거나, 이해하기 쉬운 글머리 기호를 만들거나, 특정 대상에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하는 등 다양한 방법으로 요약 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
텍스트 유형에 따라 프롬프트를 작성하면 정확하고 타겟팅된 요약을 생성할 수 있습니다.
효과적인 요약 프롬프트의 다섯 가지 유형
AI 도구를 최대한 활용하려면 다양한 유형의 요약 프롬프트와 이를 효과적으로 사용하는 방법을 이해해야 합니다:
- 제로 샷 프롬프트: 이 방법은 추가적인 맥락(Context) 없이 모델의 사전 학습된 지식을 사용합니다. 예를 들어,
“다음 텍스트를 한 단락으로 요약하세요”
와 같은 프롬프트는 일반적인 용도로는 잘 작동합니다. 그러나 이 방법은 복잡하거나 미묘한 차이가 있는 자료에는 정확도가 떨어질 수 있습니다. - 퓨 샷 프롬프트: 예시를 제공하여 정확성을 높입니다. 예를 들어, 대상 텍스트 앞에 여러 개의 텍스트-요약 쌍을 포함하세요. 예시:
“예제 1: [텍스트 1] 요약: [요약 1]. 이제 이 텍스트를 요약합니다: [텍스트 2].”
단발성 프롬프트는 AI의 어조와 초점을 사용자의 기대에 맞추는 데 도움이 됩니다. - CoT 프롬프트: 최종 요약을 생성하기 전에 AI가 자신의 추론을 명확하게 표현하도록 유도합니다. 예를 들어,
“추론을 단계별로 설명한 다음 텍스트를 세 문장으로 요약하세요.”
와 같이 말하세요. 이 기능은 학술 또는 기술 텍스트에 특히 유용합니다. - 롤플레잉 프롬프트: 특정 어조나 대상에 맞게 요약할 수 있도록 AI에 역할을 할당하세요. 예를 들면 다음과 같습니다:
“교사로서 7학년 청중을 위해 이 텍스트를 요약해 주세요.”
또는‘비즈니스 분석가로서 경영진 요약을 작성해 주세요.’
등이 있습니다. 이렇게 하면 AI의 관점과 언어가 안내됩니다. - 명령 기반 프롬프트: 요구 사항을 명시적으로 지정하세요. 예를 들어
“주요 주장을 50단어 이내로 요약해 주세요.”
또는‘이 문서를 윤리적 의미에 초점을 맞춰 두 문장으로 요약해 주세요.’
등입니다. 명확한 지침은 정확한 결과를 보장합니다.
요약 프롬프트 예시
→ 요약 대상 글: https://openai.com/index/introducing-deep-research/
명확성과 간결한 일반 요약
텍스트의 핵심 아이디어를 명확하고 체계적으로 정리된 단락으로 간결하게 요약합니다.
Summarize the following text in one clear and concise paragraph, capturing the key ideas without missing critical points. Ensure the summary is easy to understand and avoids excessive detail.
다음 텍스트를 명확하고 간결한 한 단락으로 요약하여 중요한 요점을 놓치지 않고 핵심 아이디어를 포착하세요. 요약은 이해하기 쉽게 작성하고 과도한 세부 사항은 피하세요.
결과
OpenAI는 ChatGPT에 새로운 기능인 '딥 리서치'를 도입하여 복잡한 연구 작업을 인터넷에서 독립적으로 수행할 수 있는 에이전트를 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 입력한 요청에 따라 수백 개의 온라인 자료를 찾아 분석하고 종합하여 연구 분석가 수준의 보고서를 생성합니다. 딥 리서치는 금융, 과학, 정책, 공학 등 지식 집약적인 분야에서 유용하며, 개인화된 추천을 제공하는 데도 활용될 수 있습니다. 사용자는 ChatGPT에서 딥 리서치를 선택하고 질문을 입력하면, 연구가 완료될 때까지 다른 작업을 진행할 수 있으며, 결과는 문서화되어 제공됩니다. 현재 이 기능은 Pro 사용자에게 제공되며, Plus 및 Team 사용자에게도 곧 확대될 예정입니다.
청중 맞춤형 요약
톤, 어휘 및 복잡성을 조정하여 특정 잠재 고객에 맞게 요약을 최적화합니다.
As a teacher explaining to a high school audience, summarize the following text. Use simple language and examples to make the key ideas accessible for students with no prior knowledge of the topic.
고등학생 청중에게 설명하는 교사의 입장에서 다음 텍스트를 요약하세요. 간단한 언어와 예를 사용하여 주제에 대한 사전 지식이 없는 학생도 핵심 아이디어에 접근할 수 있도록 하세요.
결과
안녕하세요, 여러분! 오늘은 ChatGPT의 새로운 기능인 '딥 리서치'에 대해 이야기해볼게요.
딥 리서치는 인터넷에서 많은 정보를 찾아서 복잡한 연구 작업을 빠르게 수행할 수 있는 도구입니다. 예를 들어, 여러분이 어떤 제품을 사기 위해 여러 웹사이트를 비교하고 싶다면, 딥 리서치에게 질문을 하면 수많은 정보를 분석해서 보고서를 만들어 줍니다. 이 과정은 사람이 할 경우 몇 시간이 걸릴 수 있지만, 딥 리서치는 몇 분 안에 끝낼 수 있어요.
이 기능은 특히 금융, 과학, 정책, 공학 같은 분야에서 깊이 있는 연구가 필요한 사람들에게 유용합니다. 예를 들어, 자동차를 사기 위해 여러 모델을 비교하고 싶다면, 딥 리서치에게 어떤 차가 좋은지 물어보면, 그에 대한 정보를 정리해 줄 수 있습니다.
딥 리서치는 사용자가 질문을 입력하면, 관련된 웹사이트를 찾아서 정보를 모으고, 그 정보를 바탕으로 보고서를 작성합니다. 이 보고서에는 출처도 명확하게 적혀 있어서, 여러분이 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다.
하지만 딥 리서치도 완벽하지는 않아요. 가끔 잘못된 정보를 제공할 수도 있고, 신뢰할 수 있는 정보와 그렇지 않은 정보를 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그래서 사용자가 항상 주의 깊게 정보를 확인하는 것이 중요합니다.
현재 이 기능은 Pro 사용자에게 제공되고 있으며, 앞으로 더 많은 사용자에게도 확대될 예정입니다. 딥 리서치는 여러분이 복잡한 정보를 쉽게 찾고 정리할 수 있도록 도와주는 유용한 도구가 될 것입니다.
이해가 되셨나요? 질문이 있으면 언제든지 물어보세요!
형식 맞춤형 핵심 포인트 요약
텍스트를 쉽게 소화할 수 있도록 핵심 포인트를 강조하는 목록 형식으로 구조적으로 정리합니다.
Provide a bullet-point summary of the following document, listing the main arguments and supporting evidence in 5–7 concise bullet points. Avoid unnecessary detail and focus on the most important takeaways.
다음 문서의 주요 주장과 근거를 5~7개의 간결한 글머리 기호로 나열하여 요약하세요. 불필요한 세부 사항은 피하고 가장 중요한 요점에 집중하세요.
결과
- **딥 리서치 기능 출시**: OpenAI는 ChatGPT에 새로운 딥 리서치 기능을 도입하여 복잡한 연구 작업을 신속하게 수행할 수 있도록 하였다. 이 기능은 수많은 온라인 자료를 분석하고 종합하여 연구 분석가 수준의 보고서를 생성한다.
- **AGI 개발 목표**: 딥 리서치는 새로운 지식을 창출하기 위한 지식 종합 능력을 갖추고 있으며, 이는 OpenAI의 AGI 개발 목표에 중요한 이정표가 된다.
- **사용자 편의성**: 이 기능은 금융, 과학, 정책, 공학 등 지식 집약적인 분야에서 정밀하고 신뢰할 수 있는 연구를 필요로 하는 사용자에게 유용하며, 개인화된 추천을 제공하는 데도 활용될 수 있다.
- **작업 효율성**: 딥 리서치는 사용자가 입력한 쿼리에 대해 5~30분 내에 결과를 제공하며, 복잡한 웹 연구를 단일 쿼리로 신속하게 처리하여 시간을 절약할 수 있다.
- **모델 성능**: 딥 리서치는 다양한 분야의 실제 문제를 해결하기 위해 훈련되었으며, 최근 평가에서 26.6%의 정확도로 높은 성과를 기록하였다. 이는 기존 모델보다 월등한 성능을 보여준다.
- **제한 사항**: 현재 딥 리서치는 사실을 잘못 인식하거나 불확실성을 정확히 전달하지 못하는 등의 한계가 있으며, 이러한 문제는 시간이 지남에 따라 개선될 것으로 기대된다.
- **접근성 및 향후 계획**: 현재 Pro 사용자에게 제공되며, Plus 및 Team 사용자에게도 곧 제공될 예정이다. 향후 더 많은 데이터 소스에 접근할 수 있도록 기능을 확장할 계획이다.
복잡한 주제를 위한 생각의 사슬(Chain-of-Thought) 요약
AI가 체계적으로 텍스트를 분석하고 추론하도록 유도하여 복잡한 내용의 정확도를 높인 후, 간결한 요약을 제공합니다.
Step-by-step, identify the main points of the following academic article, explaining their significance as you go. Then, summarize the entire text in three sentences, focusing on the key findings and their implications.
단계별로 다음 학술 논문의 요점을 파악하고 그 의미를 설명하세요. 그런 다음, 주요 연구 결과와 그 의미를 중심으로 전체 내용을 세 문장으로 요약합니다.
결과
이 논문은 OpenAI의 새로운 기능인 "딥 리서치"에 대해 설명하고 있습니다. 이 기능은 사용자가 제공한 프롬프트에 따라 인터넷에서 정보를 검색하고 분석하여 종합적인 보고서를 작성하는 능력을 가지고 있습니다. 다음은 이 논문의 주요 포인트입니다.
1. **딥 리서치의 기능**: 딥 리서치는 사용자가 입력한 질문에 대해 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석하고 종합하여 연구 분석가 수준의 보고서를 생성합니다. 이는 복잡한 작업을 수십 분 만에 완료할 수 있게 해줍니다.
2. **AGI 개발의 진전**: 딥 리서치는 새로운 지식을 생성하기 위한 지식 합성 능력을 갖추고 있으며, 이는 OpenAI의 AGI(인공지능 일반화) 개발 목표에 중요한 진전을 의미합니다.
3. **사용자 편의성**: 이 기능은 금융, 과학, 정책, 공학 등 지식 집약적인 분야에서 철저하고 신뢰할 수 있는 연구를 필요로 하는 사람들에게 유용합니다. 사용자는 질문을 입력하고, 딥 리서치가 결과를 도출하는 동안 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
4. **성능 평가**: 딥 리서치는 다양한 평가에서 높은 정확도를 기록했으며, 특히 화학, 인문학, 사회과학 및 수학 분야에서 두드러진 성과를 보였습니다.
5. **제한 사항**: 딥 리서치는 여전히 초기 단계에 있으며, 때때로 잘못된 정보를 생성하거나 신뢰할 수 있는 정보와 루머를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
6. **접근성**: 현재 딥 리서치는 Pro 사용자에게 제공되며, 향후 Plus 및 Team 사용자에게도 확대될 예정입니다.
이 논문의 요약은 다음과 같습니다. 딥 리서치는 사용자가 제공한 질문에 대해 인터넷에서 정보를 검색하고 분석하여 종합적인 보고서를 생성하는 기능으로, 이는 복잡한 연구 작업을 신속하게 수행할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 AGI 개발의 중요한 진전을 나타내며, 다양한 분야에서 사용자에게 유용한 도구가 될 것입니다. 그러나 여전히 초기 단계에 있어 정보의 정확성 및 신뢰성에 대한 제한 사항이 존재합니다.
길이 맞춤형 초압축 요약
텍스트의 본질을 강조하는 매우 간결한 요약을 생성하여 소셜 미디어 게시물의 빠른 개요나 요약에 최적화합니다.
Condense this article into a 25-word summary that captures the core message and most important takeaways. Avoid technical jargon and prioritize simplicity.
이 글을 핵심 메시지와 가장 중요한 요점을 파악할 수 있는 25단어 요약으로 압축하세요. 기술 전문 용어는 피하고 간결함을 우선시하세요.
결과
ChatGPT의 새로운 '딥 리서치' 기능은 복잡한 연구 작업을 신속하게 수행하여 시간을 절약해줍니다.
AI가 생성한 요약을 평가하는 기준
- 정확도(Accuracy): 원본 텍스트의 주요 요점을 반영합니까?
- 명확성(Clarity): 언어는 간단하고 이해하기 쉽습니까?
- 완전성(Completeness): 모든 중요한 정보가 포함되어 있습니까?
- 간결함(Brevity): 주요 아이디어를 생략하지 않고 간결합니까?
- 관련성(Relevance): 의도된 청중의 요구를 해결합니까?
Upvoted! Thank you for supporting witness @jswit.
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요약 요청과 관련된 좋은 글 잘 보았습니다!
글을 보고 얻은 아이디어인데요~
AI가 요약을 해주고나면,
AI에게 요약평가기준을 제시하면서 요약한 것을 이 기준에 맞게 평가해달라고 해보면 좋을 것 같습니다.
부족하게 평가한 부분이 있으면, 그 부분을 보완해서 다시 요약해달라고 하고,
두번째 요약해주면, 다시 요약 기준을 제시하면서 평가해달라고 하고,
이과정을 반복하면서 요약의 품질을 높여가는 방법이 가능할까요? ㅋ.
GAN 아이디어를 응용해 봤습니다! 😆
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요거트님! 좋은 아이디어 감사합니다. 요즘 n8n으로 자동화 시스템을 구축하고 있는데 프롬프트가 정말 중요하더군요
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