엔지니어는 초당 20 억 이미지를 처리하는 뇌와 같은 광학 칩을 만듭니다.

University of Pennsylvania의 엔지니어들은 초당 약 20억 개의 이미지를 처리할 수 있는 최초의 광학 칩을 개발했습니다.

엔지니어들은 과학 저널 네이처(Nature)에 연구 결과를 발표했으며, 광학 신호를 전기 신호로 변환하거나 입력 데이터를 이진 형식으로 변환하는 시스템 없이도 거의 즉시 숫자를 분류할 수 있는 최초의 기술에 주목했습니다.

이렇게 하면 대형 메모리 모듈을 사용할 필요가 없습니다.

이는 심층광신경망을 이용하여 입사광을 직접 조작하여 9.3평방밀리미터의 면적을 갖는 칩에 적용함으로써 이와 유사한 방식으로 정보를 처리할 수 있는 신경망이 새로운 칩의 기반이 된다. 인간의 두뇌에.

엔지니어가 만든 칩은 무엇이며 인간의 두뇌와 유사합니까?
칩은 일반 뉴런처럼 서로 연결된 노드로 구성됩니다.

또한 이미지 또는 단어 내에서 개체를 식별하기 위한 데이터 세트로 프로그래밍됩니다.

그것의 작용 메커니즘은 정상적인 전기 신호에 의존하는 대신 광 신호의 정보 처리에 의존합니다.

이것은 마치 각각이 특정 유형의 분류에 특화된 여러 층으로 쌓인 뉴런인 것처럼 광 케이블을 사용하여 수행됩니다.이 칩의 효율성을 입증하기 위해 몇 가지 실제 테스트가 수행되었습니다.

어디에: 과학자들은 문자로 보이는 일련의 필기 문자를 분류하는 데 사용되는 칩(9.3mm²)을 만들었습니다.

프로그래밍 후 칩은 두 가지 유형의 문자를 포함하는 그룹에 대해 93.8%의 정확도로 이미지를 분류할 수 있었습니다.

4가지 다른 유형을 포함하는 그룹에 대한 정확도는 89.8%입니다.

가장 중요한 성과는 칩이 각 문자를 0.57나노초 만에 분류하여 초당 17억 5천만 개의 이미지를 처리할 수 있다는 것입니다.

팀은 다음과 같이 말했습니다: 이 속도는 정보를 빛으로 처리하는 칩의 능력에서 비롯되며, 이는 현재 컴퓨터 칩에 비해 많은 이점을 제공합니다.

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