
10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, кодеры и кодерши! Сегодня мы поговорим о том, как сделать вашу жизнь в Python чуть проще и веселее. Готовьте свои клавиатуры, потому что вот 10 умных хитростей, которые могут спасти вас от головной боли и, возможно, даже от кофеина!
1. Используйте enumerate()
Зачем писать счетчик в цикле, когда enumerate()
делает это за вас? Он не только считает, но и возвращает индекс элемента. С ним ваш код будет выглядеть так, как будто вы знаете, что делаете!
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
И помните, что индекс - это не только номер, это ваша самооценка!
2. Лямбда-функции
Лямбда-функции — это как мини-версии обычных функций. Они идеальны для тех, кто не хочет тратить время на написание длинных функций. Используйте их, чтобы выглядеть умным на собеседовании!
square = lambda x: x ** 2
print(square(5)) # 25
Лямбда: когда вы хотите быть анонимным, но все равно хотите, чтобы ваш код работал!
3. with
для работы с файлами
Зачем беспокоиться о закрытии файлов, когда with
сделает это за вас? Это как иметь помощника, который всегда убирает за вами!
with open('file.txt', 'r') as f:
content = f.read()
Помните: хороший код — это тот, который не оставляет за собой мусора!
4. Списковые включения
Списковые включения — это как магия, только без волшебной палочки. Создавайте списки быстрее, чем вы успеете сказать "где мой кофе?"
squares = [x ** 2 for x in range(10)]
Списковые включения: когда вам нужно создать список, но у вас нет времени на обычные циклы!
5. zip()
для параллельного перебора
С zip()
вы можете итерироваться по нескольким спискам одновременно. Это как танцевать с двумя партнерами — только не наступайте им на ноги!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
Не забудьте: если один из партнеров не танцует, ваш код тоже не будет работать!
6. collections.Counter
Если вам нужно подсчитать количество элементов, Counter
из модуля collections
— ваш лучший друг. Он считает быстрее, чем вы можете сказать "где мой последний проект?"
from collections import Counter
elements = ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'a']
counter = Counter(elements)
Counter: лучший способ показать, что вы действительно знаете, сколько раз кто-то вас игнорировал!
7. defaultdict
Когда вам нужно создать словарь, который не выдает ошибку при обращении к несуществующему ключу, используйте defaultdict
. Это как иметь запасной ключ от квартиры!
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['a'] += 1
С defaultdict
вы можете быть уверены, что ваш словарь всегда будет "в форме"!
8. itertools
для комбинаций
Если вам нужно сгенерировать комбинации или пермутации, itertools
— это ваш спасатель. Это как швейцарский нож для вашего кода!
import itertools
combinations = list(itertools.combinations(['a', 'b', 'c'], 2))
И помните: с большими комбинациями приходит большая ответственность!
9. functools.lru_cache
Если ваша функция выполняет много вычислений, используйте lru_cache
, чтобы кэшировать результаты. Это как хранить остатки после ужина — вы всегда сможете вернуться к ним позже!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
***
<center></center>
***
All images are taken from the [Pixabay.com](https://pixabay.com)Больше полезных статей [4adm.in](https://4admin.mywire.org)
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit