---

10 Уникальных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, программисты! 🐍 Если вы думаете, что знаете все о Python, то, возможно, вы просто забыли про свои собственные функции! Давайте разберём 10 уникальных хитростей, которые сделают вашу жизнь проще и, возможно, даже веселее.

1. itertools — ваш новый лучший друг

Зачем писать сложные циклы, если можно использовать itertools? Эта библиотека поможет вам с комбинаторикой, и если вы не знаете, что такое комбинаторика, то, возможно, вам стоит пересмотреть свои школьные годы.

import itertools

# Генерация всех возможных комбинаций
combinations = list(itertools.combinations('ABC', 2))
print(combinations)  # [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

2. collections.Counter — для тех, кто считает

Если вам нужно посчитать, сколько раз встречается каждый элемент в списке, используйте Counter. Это как подсчет калорий, только веселее!

from collections import Counter

elements = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']
count = Counter(elements)
print(count)  # Counter({'banana': 3, 'apple': 2, 'orange': 1})

3. functools.lru_cache — кэшируем, как будто мы в отпуске

Если ваша функция выполняет много вычислений, попробуйте lru_cache. Это как иметь запасной вариант для ваших результатов — всегда полезно!

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

print(fibonacci(100))  # Считаем быстро, как на распродаже!

4. Pandas — для тех, кто любит порядок

Если ваши данные выглядят как хаос, то Pandas поможет вам навести порядок. Это как уборка в комнате, только с данными!

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

5. matplotlib — визуализируй свои страдания

Хотите показать, как много времени вы потратили на отладку? Используйте matplotlib для создания графиков! Это как искусство, только без художественного образования.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.title('Мои страдания в графическом формате')
plt.show()

6. requests — для тех, кто любит общаться

С помощью библиотеки requests вы можете общаться с веб-сервисами так же легко, как с вашим питомцем (если он не игнорирует вас).

import requests

response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)  # 200, если все хорошо!

7. json — для тех, кто любит порядок в данных

Работа с JSON? Легко! С библиотекой json ваши данные будут всегда в порядке. Как идеальный порядок в вашем коде (который, конечно, никогда не нарушается).

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # '{"name": "Alice", "age": 25}'

8. os — для тех, кто любит приключения

Работа с файловой системой может быть опасной, но библиотека os сделает это проще. Это как быть шпионом в мире файлов!

import os

current_directory = os.getcwd()
print(current_directory)  # Где же я?

9. time — для тех, кто всегда спешит

Хотите узнать, сколько времени занимает выполнение вашей функции? Используйте библиотеку time. Это как таймер на кухне, только для кода!

import time

start_time = time.time()
# Ваш код здесь
end_time = time.time()
print(f'Время выполнения: {end_time - start_time} секунд')

10. `py

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in